TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 如何看待伊朗发布10座美军基地地图?
  • 为什么中国很少有人使用linux?
  • 鱼缸氨氮含量低,但是硝酸盐和亚硝酸盐爆表,已经一个多周了,咋办?
  • 如何评价中国电科研发的JY-10防空指挥控制系统成为伊朗防空指挥系统核心?
  • 雅鲁藏布江水电站建好之后,发出来的电把雅鲁藏布江的水抽得再高一点,缩短距离,通过管道流到新疆是否可行?
  • 谷歌云服务宕机导致 OpenAI、Shopify 等服务中断,此次宕机的具体技术原因是什么?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:Flutter 为什么没有一款好用的UI框架?
下一篇:Office 中为何还要保留 Access 数据库?